はじめに 実行環境 DNNDKのダウンロード・インストール Tutorialのダウンロード・とりあえず実行 darknet(YOLO)で自前のデータを学習 学習データの用意 学習を実行 学習済みモデルの確認 自前で学習した重みとネットワークをFPGA向けにデプロイ 0_convert.sh…

前回（Vivado HLSでHOG+SVMの高速物体検出をする1（2つめのコンポーネントまで作成） - lp6m’s blog）の続き。 （相変わらず時間がすごくたってしまったけど） 何をつくったのか ココにHLSプロジェクト・Vivadoプロジェクト・DeviceTreeなど全ておいています…

あらまし 前回（FPGAデザインコンテスト@FPT2018 開発記 - lp6m’s blog）からかなり時間が経ってしまった。 コンテストの際の信号検出の実装は、 特徴量：RGB/HSV特徴量+HOG特徴量 認識：ランダムフォレスト FPGAの利用：1ウインドウ(32pix*64pix)のHOG特徴…